package Part3;

import org.junit.Test;

/**
 * Created by 周杰伦 on 2017/3/23.
 * 题目描述
 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。
 今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。
 但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
 例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。
 你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
 */
public class 连续数字序列的最大和 {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
       if(array==null || array.length==0)return 0;
        int sum=0;int max=array[0];

        for(int i=0;i<array.length;i++){
           //如果当前和<0，那就不加，直接赋新值
            if(sum<=0){
               sum=array[i];
           }//如果当前和大于零，则继续加。
           else {
               sum+=array[i];
           }
           if(max<sum){
            max=sum;
           }

        }
        return max;
    }
    @Test
    public void test(){
        int []a={1,2,-5,4,7,3,-6,-2};
        System.out.println(FindGreatestSumOfSubArray(a));
    }
}
